Knowledge

Demis Hassabis ผู้สร้าง DeepMind และ AlphaGo

ผมได้ดูวิดีโอนี้แล้วได้แรงบันดาลใจมาก

The Theory of Everything โดย Demis Hassabis

Demis Hassabis ผู้สร้างบริษัท DeepMind และตอนนี้ Google ได้ซื้อไป (ที่สร้าง AlphaGo ชนะ Lee Sedol) ปัจจุบันอายุ 39 ปี

ตอนเด็กรู้สึกว่า 2 วิชาที่ควรค่าแก่การศึกษา คือ 1. ฟิสิกส์ ศึกษาเกี่ยวกับโลกภายนอก 2. Neuroscience ศึกษาการทำงานของสมองภายใน ซึ่งเค้าพบว่าอันหลังสำคัญกว่า เพราะจิตใจจะตีความสิ่งที่ให้เราเห็นภายนอก

เริ่มสนใจ AI (Artificial Intelligence – ปัญญาประดิษฐ์) จากการเล่นเกมและเล่นหมากรุก โดยเริ่มเล่นหมากรุกตอนอายุ 4 ขวบ พออายุ 12 ได้เป็น Chess Master

ตอนอายุ 8 ขวบแข่งหมากรุกชนะเลยเอาเงินไปซื้อคอมพิวเตอร์ และสอนตัวเองเขียนโปรแกรม และเริ่มเขียน AI เพื่อเล่น Chess

ตอนอายุ 17 ปี เป็นคนเขียนโปรแกรมเกม Theme Park (คนรุ่นผมตอนเด็กๆคงได้เคยเล่นกัน) เป็นเกมขายดีระดับหลายล้านก๊อปปี้ ซึ่งมีการเขียน AI ให้ปรับตัวตามการเล่นไปเรื่อยๆ และแทบทุกๆเกมที่เค้าทำมักจะมี AI ด้วยเสมอ

ปี 2010 ก่อตั้งบริษัท DeepMind โดยคาดหวังจะให้เป็น “An Apollo Programme for AI” (เปรียบเทียบกับยานอพอลโลที่ส่งคนไปเหยียบดวงจันทร์)

ประเภทของ AI ที่สร้างเป็น General-Purpose Learning Machine คือนำไปใช้กับงานได้ทุกแบบ โดยไม่ต้องมีการกำหนดค่าเฉพาะเจาะจงบางอย่างสำหรับแต่ละงาน (เช่น IBM Watson ที่ใช้ในการแข่ง Jeopardy ที่มีการกำหนดสโคปของโปรแกรมไว้ก่อน)

มีโชว์ตัวอย่างเกม Space Invaders (เกมยานยิงๆ) และ Breakout (เกมแท่นเด้งลูกบอลขึ้นไปทำลายบล็อคไม่ให้ลูกบอลร่วง) ที่ตอนเริ่มเกมไปไม่นานระบบยังง่อยๆมาก แต่พอทิ้งไว้เพียงข้ามคืน ระบบเรียนรู้ด้วยตัวเองไปหลายร้อยเกมก็กลายเป็นเทพเลย (แนะนำให้ดูช่วง 10:30 – 12:30)

ใฝ่ฝันจะสร้างนักวิทยาศาสตร์ AI และวิทยาศาสตร์ที่ใช้ AI ช่วยให้เป็นไปได้

ตัดสินใจเข้าร่วมกับ Google (ถูก Google เข้าซื้อในปี 2014) เพราะมีเป้าหมายที่เข้ากันได้ดี โดย Google คือ “เพื่อจัดระเบียบข้อมูลของโลกและทำให้เข้าถึงได้จากทุกที่และมีประโยชน์” และเค้าต้องการ “เพิ่มศักยภาพคนด้วยความรู้” ซึ่ง AI ของเค้าจะช่วยแปลงข้อมูลให้เป็นความรู้

ปิดท้ายเกี่ยวกับการค้นหาสิ่งเร้นรับของจักรวาลว่า การสร้าง AI และนำมาเปรียบเทียบกับจิตใจมนุษย์ เราอาจจะปลดล็อคความเร้นลับบางอย่างได้ และการค้นหา Theory of Everything ที่แท้จริงนั้น เราอาจจะต้องแก้ไขปัญหาเรื่องความชาญฉลาด (intelligence) เสียก่อน

แนะนำให้ลองดูวิดีโอกันครับ

[embedyt] https://www.youtube.com/watch?v=rbsqaJwpu6A[/embedyt]

ป.ล. Demis Hassabis ทำงานก่อนแล้วค่อยกลับไปเรียน Computer Science แล้วก็ออกมาทำงานต่อแล้วกลับเรียนปริญญาเอกด้าน Cognitive Neuroscience เพื่อหาแรงบันดาลใจจากสมองเพื่อมาพัฒนาอัลกอริทึมด้าน AI

คุณอาจสนใจบทความนี้

Growth Mindset ตอนที่ 3

Growth Mindset ตอนที่ 3 เส้นทางสู่ความสำเร็จ สำหรับบริษัทสายงานไอที ดำเนินรายการโดย คุณปัญญดา คล้ายโพธิ์ทอง ร่วมตอบคำถามโดย คุณจักรี บุณยนฤธี คุณไกรรัฐ รักสกุล คุณชนชน ทรัพย์อนันต์ไพศาล ปัจจุบันเด็กจบใหม่อยากทำงานในสาย Software House และสาย IT มาก และ ควรทำอยากไงถึงให้ได้งาน ในการรับพนักงานส่วนใหญ่จะมองในหลายๆองค์ประกอบ แต่อย่างแรกจะเน้นในเรื่องประสบการณ์การทำงานว่าเคยทำอะไรมาบ้าง ต่อมาจะที่จะดู คือ ใบเซอร์ว่าเหมาะสมกับงานของบริษัทไหม และอีกอย่างก็เป็นวุฒิการศึกษาก็ยังสำคัญ อย่างสุดท้ายทัศนคติตรงกับธุรกิจ หรือไม่ ประสบการณ์การทำงานในองค์กรท่ใหญ่ในด้านพลังงาน องค์กรที่ใหญ่นั้นมีกำลังให้การหาพนักงานมากเลย โดยสามารถหาพนักงานได้หลากหลาย หรือ จะหาแบบเจาะจงเฉพาะสายงานก็ทำได้ไม่ได้เป็นเรื่องยาก แต่เรื่องใหญ่ขององค์กรที่ใหญ่วัฒธรรมทางองค์กรมากกว่าอีกอย่าง คือ องค์กรที่เติมโตไวจะต้องการ พนักงานที่พร้อมจะเรื่องรู้อะไรใหม่ๆ ในยุคของ new normal คนไปธนาคารน้อยลงธนาคารปรับตัวกันอย่างไง โดยธนาคารได้มองเรื่องอุปกรณ์ใดที่ใกล้กับลูกค้าที่สุด หนีไม่พ้นโทรศัพท์เลยมีการทำธุรกรรมทางการเงินเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น โดยทั้งทางอัตโนมัติ หรือ ระบบออนไลน์จึงทำให้สาขาย่อๆเล็กๆต้องค่อยๆปิดตัวลงแต่ว่าการทำธุรกรรมมางการเงินเป็นเรื่องที่ง่ายเลยต้องระวังการโดนโกง ธนาคารก็ช่วยในการป้องกันระบบให้เรา และ ในคำแนะนำการใช้งานให้กับคนที่มีอายุเรื่องการทำงานของระบบ เช่นกัน การสมัครงานทางธนาคารควรทำอย่างไรบ้าง เริ่มด้วยการยืนใบสมัครจะมี  2 […]

อ่านต่อ

DIGITAL CHILL CHILL ตอนที่ 1

DIGITAL CHILL CHILL ตอนที่ 1 หัวข้อ INTRODUCTION TO A BIG DATA PROJECT Introduction to a big data project คุณรวิโรจน์ ไพวิโรจน์ วันศุกร์ที่ 31 กรกฎาคม 2020 Big Data คือข้อมูลจำนวนมาก และทุกประเภทก็คือ Big Data ยังแบ่งได้ 4 ลักษณะดังนี้ Volume : ข้อมูลจำนวนมหาศาล หรือ เป็นข้อมูลที่เยอะแล้วแต่ยะงเพิ่มขนาดออกไปได้อีกเรื่อยๆ Variety : ข้อมูลที่หลากหลาย หรือ ข้อมูลที่ไม่ใช่ชนิดเดียวกัน เช่น ในหนึ่ง Big Data จะมีทั้ง รูปภาพ เสียง วิดิโอ และข้อความ เป็นต้น Velocity : […]

อ่านต่อ

Growth Mindset ตอนที่ 2

Growth Mindset ตอนที่ 2 เส้นทางสู่ความสำเร็จ ในสายงานไอที           การเตรียมตัวก่อนหางาน การหางาน สัมภาษณ์งาน คุณจักรี บุณยนฤธี คุณไกรรัฐ รักสกุล คุณชนชน ทรัพย์อนันต์ไพศาล วันเสาร์ที่ 25 กรกฎาคม 2020 เวลาตั้งแต่ 21:00-22:00 น            การเตรียมตัวก่อนที่จะหางาน การหางานก็เหมือนกับการขายของ มีอะไรก็ต้องใส่ให้หมดทุกอย่างที่ดีของเราไปเพื่อที่จะให้คนที่จะรับทำงานได้ตัดสินใจได้งาน Resume เป็นสิ่งที่สำคัญเหมือนกันระดับต้นๆ และ Resume ที่ดีควรเป็นภาษาอังกฤษเพราะว่าจะได้สมัครได้ทั้งในไทย และต่างชาติ อะไรที่ควรอยู่ใน Resume บ้าง ก็จะมี ชื่อ อายุ ประสบการณ์การทำงาน ใช้ที่ไปฝึกงานมาก็ได้สำหรับเด็กจบใหม่ และในเรื่องประสบการณ์ทำงาน ตำแหน่งงานไม่ตรงสายที่จบมาอย่าไปกลัวลองยื่นไปก่อนบ้างที่ HR แค่เขียนขึ้นมาว่าถ้ามีแต่ถ้าไม่มีก็ลองส่งมาดูของเพียงเราคิดว่าเราทำงานนี้ได้ไม่ต้องลองดูก่อน และ ความสามารถจะช่วยเสริมได้อะไรที่เราขาดด้านไหนเราต้องใช้ความสามารถมาเพิ่มเพื่อที่จะ เอามาสู้กับคนที่มีประสบการณ์ทำงานเยอะๆได้ ต้องให้ละเอียดนิดหน่อยเรื่องการทำงานไปทำอะไรมาแล้วบ้างจะช่วยได้เยอะ อีกอย่างเลย คือ portfolio เรามีโปรเจคอะไรตอนเรียน หรือ ตอนทำงานเคยทำอะไรก็ใส่ลงไปอย่างละเอียด และลำดับการผ่านงานให้เรียงจากใหม่ที่สุดไปเก่าที่สุด ถ้ามีใบเซอร์อะไรก็ใส่ลงไปให้หมดเหมือนกัน […]

อ่านต่อ